информатика

С помощью этого видеокурса вы поймете, как и почему возникают уязвимости в разных составляющих вашего веб-приложения: фронтенде, на сервере и в API. Вы сможете распознавать их в коде и устранять, оценивать безопасность проекта по методологии OWASP. Приобетенный навыки будут актуальны для всех специалистов, разрабатывающих и поддерживающих веб-проект: программистов, администраторов, DevOps-ов и специалистов ИБ.

Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP). В первой половине книги рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов.

Основу учебного пособия составляют результаты элементарной теории чисел. В последующих главах рассматривается материал, имеющий многочисленные приложения в современной криптографии: проверка простоты целых чисел, разложение целых чисел на множители, эллиптические кривые, дискретное логарифмирование, теория целочисленных решеток. Особое внимание в пособии уделено алгоритмическим аспектам теории чисел.

Рассмотрены вопросы кодирования информации с использованием технологии виртуальных приборов LabVIEW. Изложены принципы формирования сжимающего кода Хаффмана, помехоустойчивых кодов Хемминга, Рида-Маллера и сверточного кода, а также примеры создания виртуальных приборов LabVIEW кодеров и декодеров рассмотренных кодов в приложениях систем передачи информации.

Этот курс предназначен как для людей, которые никогда не изучали языки программирования, так и для тех, кто уже знает язык Java и хочет углубить свои знания и подготовиться к собеседованию на должность Junior разработчика. В этом курсе вы с самого нуля изучите синтаксис Java, основные конструкции – циклы и условия, рассмотрите объектно-ориентированное программирование, узнаете такие страшные понятия как инкапсуляция, наследование и полиморфизм, научитесь создавать многопоточные программы и многое другое.

Книга представляет собой расширенный практический курс, ориентированный на язык Verilog и обеспечивающий возможность выполнения практических задач на дешевых отладочных платах. Этот практикум дополняет и объединяет теоретические курсы по цифровой логике, языкам описания аппаратуры, компьютерной архитектуре и микроархитектуре, а также подготавливает студентов к работе с промышленными процессорными ядрами, к созданию специализированных вычислителей (например, ускорителей нейросетей) и курсов VLSI по проектированию массовых микросхем ASIC.

В этом курсе рассматриваются все основные элементы любой объектно-ориентированной программы от создания переменных и написания циклов до основ работы с объектами. Знание и понимание этих основ позволит вам в дальнейшем легче и быстрее разобраться во всех хитросплетениях языков Java и C#.

Цель курса научить вас спокойно и без лишней нервотрёпки решать типичные javascript-овые задачи. Полученные навыки можно использовать как для решения задач при вёрстке страницы, так и в качестве опоры для перехода к frontend-разработке и миру современных javascript-фреймворков.

В данном учебном пособии рассказывается, как с помощью конструктора игр Kodu Game Lab создавать SD-миры и компьютерные игры самых разных жанров - от простых "бродилок" до "стрелялок" и головоломок.

«Основы больших данных» обеспечивают прагматичное и серьезное введение в область больших данных. Популярный ИТ-автор Томас Эрл и его команда четко объясняют ключевые концепции, теорию и терминологию Big Data, а также фундаментальные технологии и методы. Весь охват материала книги поддерживается примерами из практики и многочисленными простыми диаграммами.

Изложен принцип оптимальности и базирующийся на нем метод динамического программирования решения задач управления многошаговыми процессами, разобран ряд примеров решения типовых задач экономического содержания, рассмотрены обобщения классического принципа оптимальности и метода динамического программирования на случай задач из теории графов.

В этом курсе вы пройдёте основные алгоритмы и структуры данных. Понимание алгоритмов и структур данных – одно из самых важных требований для устройства на работу в хорошие компании. Примеры кода написаны на C#, однако 99% материала будет ясно любому Java-программисту, поскольку синтаксис языков очень схож, а примеры кода алгоритмов и структур данных так вообще будут почти полностью совпадать и в C# и в Java.

6-е издание, дополненное и переработанное

Мечтаете стать iOS-разработчиком, написать собственное приложение и работать в крутой компании? Тогда эта книга для вас!
Язык Swift прост, понятен и отлично подойдет как новичкам, так и опытным программистам. Чтобы начать писать код, вам потребуются только эта книга, компьютер и желание учиться. Все базовые концепции программирования и основы синтаксиса объясняются доступным языком, поэтому если вы никогда раньше не занимались разработкой, то эта книга — отличный старт.

Учебное пособие содержит сведения о свойствах научного знания, структуре научного исследования и классификации применяемых для его проведения методов. Подход к обсуждению темы отличается ее предметной интерпретацией, отражающей специфику программной инженерии как прикладной научной дисциплины, которая базируется на методологии системного подхода.

Это фантастическое путешествие в техническую «Страну чудес» XXI века, которое одновременно и развлекает, и обучает. Правда в том, что информатика на самом деле – не о компьютерах. Компьютер – это только инструмент, чтобы помочь более ясно видеть идеи. Книгу, в которой стопку оладий называют стеком, должен прочитать каждый современный ребенок.

Test/QC инженер — серый кардинал проекта. Мимо него не пройдет ни дизайнер, ни аналитик, даже разработчик. Именно от него зависит будет реализованный проект качественным или нет. Теория и практика, собранная в этом курсе позволит претендовать на позиции Junior/Trainee Test, QC Engineer.

Существует масса литературы и онлайн-ресурсов, посвященных дизайну классов, но информацию о проектировании программных пакетов найти не так просто. Книга Маттиаса Нобака, профессионального PHP-разработчика, призвана восполнить этот пробел.

«Предиктивное моделирование на практике» охватывает все аспекты прогнозирования, начиная с ключевых этапов предварительной обработки данных, разбиения данных и основных принципов настройки модели. Все этапы моделирования рассматриваются на практических примерах из реальной жизни, в каждой главе дается подробный код на языке R. Эта книга может использоваться как введение в предиктивные модели и руководство по их применению. Читатели, не обладающие математической подготовкой, оценят интуитивно понятные объяснения конкретных методов, а внимание, уделяемое решению актуальных задач с реальными данными, поможет специалистам, желающим повысить свою квалификацию.

В книге рассмотрены фундаментальные положения программирования: конечная величина и конструируемые на ее основе различные типы данных; управляющие конструкции — элементарные составляющие любого алгоритма и основа управления вычислительным процессом; структуризация задач как основополагающий механизм их реализации на компьютере; упорядочение (сортировка) как основа эффективной работы с любыми данными и, наконец, перебор вариантов, как универсальная схема компьютерного решения задач.

В книге речь идет о традиционных алгоритмах, которые кажутся очевидными, — об алгоритмах выполнения арифметических операций: о том, сколько тайного смысла и усилий интеллекта многих специалистов по информатике заложено в эти алгоритмы. Материал книги формирует содержательную основу деятельностного изучения алгоритмов компьютерной арифметики, чему способствует стиль изложения, синтезирующий в себе и математический материал, и формализованную запись логики работы компьютера.
Для школьников, преподавателей информатики и студентов информационно-технологических специальностей.